本セミナーでは、これからデータ分析の実務やBIシステムの構築に携わる方に必要な基礎知識を2日間で学習することができます。1日目のBI&データマイニング編では、BIシステムを構築する際に必要となる知識について、BIの基礎知識から始まり、BIシステムのアーキテクチャと構築プロジェクトの進め方までを網羅的にカバーします。2日目のExcelデータ分析編では、ビジネスデータをExcelで分析する際に必要となる知識や分析事例について、グラフ、ピボットテーブル、条件付書式といったExcelの代表的な機能から統計関数、分析ツール、ソルバーといった高度なデータ分析機能までを網羅的にカバーします。
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開催概要

講座名 【第1回】2日でわかる企業データ分析実践講座 ~ BI&データマイニング編 / Excelデータ分析編
日時 2012年9月12日(水)・13日(木) 10:00 ~ 17:00
会場 株式会社翔泳社 1Fセミナールーム 会場アクセス
参加料 両日参加 : 67,200円(税込) 1日参加 : 36,750円(税込) ※テキスト代、書籍代含む
参加人数 20名
参加特典 BI&データマイニング編 [1日目]
BIシステム構築実践入門 eコマースデータ活用編』を進呈
Excelデータ分析編 [2日目]
不況に負けないExcelデータ分析術』を進呈

担当講師

平井明夫 Akio Hirai
株式会社エムキューブ・プラスハート 事業企画コンサルタント

DEC、コグノス、オラクル、IAFコンサルティングにおいて20年以上にわたり、ソフトウエア製品やITサービスのマーケティング、事業企画・運営に携わる。現在は、事業企画コンサルタントとしてIT企業の新規事業立上げ、事業再編を支援する傍ら、データ分析を中心としたテーマでの講演・執筆活動を行っている。主な著書・共著書に『不況に負けないExcelデータ分析術』(翔泳社)、『仕事の現場で即使えるExcelビジネスデータ分析』(技術評論社)、『データ分析できない社員はいらない』(クロスメディア・パブリッシング)がある。

こんな方にオススメ

ビジネスマンの方
データ分析・データマイニングの基礎と実践手法を取得したい方。DBやERPから抽出したデータ活用や分析を行いたい方。経営部門と業務部門で分析データに基づく戦略策定を行われる方。

情報システム・IT部門の方
BIやデータ分析のシステムの導入や設計に携わる方。多次元DBや分析レポートのシステムを構築される方。データマイニングの基礎を習得する必要のある情シス部門の方。企業のシステム部門で、データベース、BIシステムの構築に取り組む方々(DB、BIについての基本概念の理解が前提)

お申込方法

※主催者の都合により中止となりました(2012.08.30)

個人情報保護については、こちらをご確認ください。

[1日目] BI&データマイニング編

BIシステムを構築する際に必要となる知識を1日で学習します。多くの受講者になじみの深いeコマース(Webショッピング・サイト)を例に取り上げ、BIの基礎知識からBIシステムのアーキテクチャと構築プロジェクトの進め方までを網羅的にカバーします。午前のセッションでは、BIの基礎知識として、基本的な小売販売から高度なeコマースにいたる様々なデータ分析手法を解説し、午後のセッションでは、BIシステムのアーキテクチャとその最新動向、及びBIシステム構築プロジェクトの進め方について、技術的な解説を行います。最後に、BIと関わりの深いデータマイニングの基礎知識を解説し、BIとの関連を理解していただきます。

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タイムテーブル

10:00~ BIの基礎知識(様々な分析手法)
時系列分析
OLAP分析
バスケット分析
RFM分析
顧客分析
売上分析
クリック分析
ナレッジ分析
eマーケティング分析
13:00~ BIシステムのアーキテクチャ
データステージングエリア
データウエアハウス
データマート
多次元データベース
BIツール
14:00~ BIアーキテクチャの最新動向
BIアーキテクチャの変遷
OSSとBI
クラウドとBI
ビッグデータとBI
15:00~ BIシステム構築プロジェクトの進め方
導入計画フェーズ
要件定義フェーズ
設計フェーズ
構築フェーズ
16:00~ データマイニング入門
アソシエーションルール
シーケンス
クラスター
ディシジョンツリー

[2日目] Excelデータ分析編

ビジネスデータをExcelで分析する際に必要となる知識や分析事例を1日で学習します。全7セッション構成で、最初のセッションでは、eコマース(Webショッピング・サイト)を例に取り上げ、企業データ分析で使われる手法とExcel機能の関連について解説します。続く6つのセッションではExcelの基本的な操作方法の説明とビジネスデータ分析事例を解説。グラフ、ピボットテーブル、条件付書式といったExcelの代表的な機能から統計関数、分析ツール、ソルバーといった高度なデータ分析機能までを網羅的にカバーします。
【受講にあたって】
・ 本編は通常の講義形式にて実施いたします(ワークショップ形式ではございません)。
・ 本編では講師がExcelによるデモを行いますので、講義に合わせてご自身も操作を行いたい場合、PCのご持参をお勧めします。
・ Excelのバージョンは2010を推奨いたします。2007でも可能ですが、一部利用できない機能紹介がありますのでご了承ください。
・ ご持参されるPCには、予め次のアドインをインストールしてください。 [ データ分析アドイン / ソルバーアドイン

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タイムテーブル

10:00~ データ分析手法とExcel機能
eコマースで使われるデータ分析手法
データ分析手法とExcel機能の関連
10:20~ グラフによるデータ分析
グラフの基本操作
複合グラフによる経費予実比分析
散布図とバブルチャートによる在庫分析
散布図と近似直線による価格弾力性分析
11:00~ 統計関数によるデータ分析
統計関数の基本操作
度数分布と平均関数による来客数分析
標準偏差と標準正規分布関数による発注点計画
回帰分析と予測関数による販売数量予測
13:00~ 分析ツールによるデータ分析
分析ツールの基本操作
分析ツールによる需要予測
分析ツールによるアンケート分析
分析ツールによる事業計画
14:00~ テーブルによるデータ分析
テーブルの基本操作
テーブルによる営業成績分析
テーブルによる在庫回転率分析
テーブルによる成長性分析
15:00~ ピボットテーブルによるデータ分析
ピボットテーブルの基本操作
ピボットテーブルによる店舗売上分析
ピボットテーブルによる宿泊予約分析
ピボットテーブルによるメルマガ効果分析
16:00~ ソルバーによるデータ分析
ソルバーの基本操作
ソルバーによる製品販売計画
ソルバーによる製品在庫計画
ソルバーによる商品の棚割

注意事項