エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業

はじめに

●イントロダクション / IT業界でのキャリアを考えよう
・社会の基盤となったIT
・IT業界の人材問題
・エンジニアに求められる役割の変化
・どこまでが「IT業界」？

●LESSON 1 / ビジネス目線でテクノロジーを捉えよう
・検索とセンサーで変わった日常行動
・電子マネーとビットコインの明暗
・事業継続の要「マネタイズ」
・さまざまな「壁」を破って大きなビジネスを

●LESSON 2 / 人に接近するコンピュータ
・コンピュータは時代が変わっても変わらない？
・ヒトとコンピュータのコミュニケーション
・社会インフラとしてのコンピュータ
・人の力になるシステムの開発
・「ソフトなければただの箱」はもう古い
・オープンソースの果たした役割
・IT用語に「似たもの同士」が多い理由
・開発者にとってのOS
・開発はハイブリッドの道を行く

●LESSON 3 / 世界はプログラムでできている
・動き続けるコンピュータと動かないコンピュータ
・2進数の理解は、絶対不可欠
・まだまだ深い2進数
・通信も圧縮も暗号化もすべて計算
・増え続けるプログラミング言語
・複数の言語を使いこなす
・プログラミング言語をうまく扱うポイント
・プログラマの頭の中
・プログラミングの大敵「抜け漏れ」
・エンジニアの仕事の流れ
・自動生成されるプログラム
・アルゴリズムで1000倍速くなる？＜前提編＞
・アルゴリズムで1000倍速くなる？＜基礎編＞
・「車輪の再発明」を防ぐ
・美しいコードはよいプログラムになれるか
・時代とともに変わるプログラミング論

●LESSON 4 / 生活はネットワークの中に
・すべてがつながったら起きること
・IoTとは、ネットワークで社会を変えること
・ネットワーク技術の超基本
・みんな気にしてる？ 通信速度の話
・「パケット」という概念で急成長したインターネット
・通信相手はネットワークのどこにいる？
・通信の方式は3つある
・データは迷子にならない？
・データが届いたときのリアクション
・Webページの仕組みは単純？
・指示はたった4種類
・メールがわかると歴史がわかる
・性善説で始まったメール。悪用への対策は
・日本語の処理から添付ファイル、HTMLメールまで

●LESSON 5 / 取扱い注意！データベース
・データベース化とはどういう意味か？
・データベースもスピードが大事
・「どこに保存するか」よりも「誰が使うか」
・応答速度最大のネックはネットワーク
・データが飛んだら仕事がなくなる
・データベースを防衛せよ
・正規化で実現する理想的なテーブル構成
・分析に必須の統計学
・データ分析はツールの活用力で差がつく
・めんどうくさい個人情報
・データ分析とセットの匿名化
・使われないデータはただのゴミ

●LESSON 6 / ハッカーとセキュリティ
・ハッカーは儲かるのか
・ウイルスに備える
・求められるホワイトハッカー
・人間が技術的対策を無駄にする
・覚えられないパスワード
・無知な開発者
・暗号化で何が防げるか
・意外と知らない暗号化される範囲
・なりすましと認証
・セキュリティ担当者はハッカーに勝てるか
・多層防御の必要性

●LESSON 7 / 人工知能は本気か
・人工知能とはどんなコンピュータか
・進化の足跡～ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム～
・ディープラーニングは世界を変えるか
・人工知能の技術的難問
・人工知能の行方
・人工知能と倫理
・人間と人工知能のコミュニケーション

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