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Splunkユーザーのためのデータ分析実践バイブル SPLとMLTKを駆使した前処理から機械学習の手続きまで【PDF版】

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(著)

商品番号
168800
販売状態
発売中
納品形態
会員メニューよりダウンロード
発売日
2020年10月28日
ISBN
9784798168807
データサイズ
約53.9MB
制限事項
印刷不可・テキストのコピー不可
キーワード
電子書籍【PDF版】  データ分析  機械学習

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あらゆるデータの収集・検索・分析・可視化ができる
データ分析プラットフォーム×機械学習を目的別に徹底解説

本書は、Splunkを使ったデータ分析の解説書です。

効率的な前処理から機械学習までを扱い、
Splunk上で機械学習を実現するMLTKを丁寧に解説しています。

各章は機械学習の概念に始まり、データ分析をする上で必要な基礎知識、
Splunkを用いたデータの可視化、データ加工方法の紹介から
実際にサンプルケースを用いた分析とその解説で構成されています。

Splunkを用いてデータ分析・機械学習に取り組みたい人には必読の1冊です。

【こんな方にお勧めします】
・Splunkを使っているが、SPLの書き方に困っている方
・Splunkでの効果的なデータの可視化の方法を知りたい方
・Splunkでの機械学習の方法を知りたい方

【目次】
第1章 Splunkについて
第2章 機械学習の流れ
第3章 Splunk・MLTKによる機械学習
第4章 Splunkへデータ登録するまでの基本的な手続き
第5章 特徴量を生成するための前処理と手法
第6章 Splunkによる特徴量評価
第7章 機械学習の実演

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本書は、Splunkを使ったデータ分析の解説書です。効率的な前処理から機械学習までを扱い、Splunk上で機械学習を実現するMLTKを丁寧に解説しています。各章は機械学習の概念に始まり、データ分析をする上で必要な基礎知識、Splunkを用いたデータの可視化、データ加工方法の紹介から実際にサンプルケースを用いた分析とその解説で構成されています。Splunkを用いてデータ分析・機械学習に取り組みたい人には必読の1冊です。


本書の内容

本書の内容

より理解しやすいよう、本書では下記の要素を随所に入れています

・Point

紹介している内容で特に重要な点について述べています。

・Caution

Splunkの操作上の注意点や、つまずきやすい内容を述べています。

・Column

内容を理解するのに必須ではありませんが、本書をより理解して読み進めるために知っていると役に立つ内容を紹介しています。

本章は説明パート、テクニックの紹介パート、ユースケースを用いた実習パートに分かれています。

説明パート:第1章~第3 章、第6章

説明パート:第1章~第3 章、第6章

第1章ではSplunk製品の紹介と環境構築を述べています。第2章と第3章では、機械学習の概要からSplunkで利用できる学習アルゴリズムを紹介しています。第6章では、データ分析で必要となる、データ評価観点について述べています。

テクニックの紹介パート:第4章、第5章

テクニックの紹介パート:第4章、第5章

第4章ではSplunkにおけるデータ管理からデータの登録方法を紹介しています。第5章では第4章で取り込んだデータを用いて、データ加工のテクニックを目的別に述べています。

実習パート:第7章

実習パート:第7章

第7章では本書の理解のまとめとして、オープンデータを用いて実際に実習しています。

第1章 Splunkについて
第2章 機械学習の流れ
第3章 Splunk・MLTKによる機械学習
第4章 Splunkへデータ登録するまでの基本的な手続き
第5章 特徴量を生成するための前処理と手法
第6章 Splunkによる特徴量評価
第7章 機械学習の実演

各種問い合わせは以下のリンクからご連絡ください

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