新版 アクセス解析の教科書

1　アクセス解析は何のために必要か？

1-1　アクセスログって何？
1-2　アクセスログは何のために生まれたの？
1-3　アクセスした1人1人を特定できるの？
1-4　ログはどうやって手に入れる？
1-5　テキストエディタで読めるって本当？
1-6　Excelで読めるって本当？
1-7　テキストファイルなのにどうして重くなるの？
1-8　サーバ管理者はアクセスログをこう使う
1-9　マーケティング的にはアクセスログをこう使う
1-10　Webサイト改良のためにアクセスログはこう使う
1-11　アクセス解析で訪問者を増やすことができるのか？
1-12　アクセス解析をしたらもっと売れるようになる？
1-13　どれくらいの頻度で調べれば役に立つ？

2　アクセスログを読むための基礎知識

2-1　Webサイトブラウジングの仕組み
2-2　ログはどんな手順で記録される？
2-3　ログの保存形式にはどんなものがある？
2-4　サーバ選びの基準は「ログ」
2-5　どんなことが記録されている？
2-6　リファラを必ず保存すること
2-7　来訪者のIPアドレスからわかること
2-8　ログのリクエスト日時からわかること
2-9　ログのリクエストページからわかること
2-10　ログの状態（ステータス）コードからわかること
2-11　ログの参照元（リファラ）からわかること
2-12　ログのユーザーエージェントからわかること
2-13　その他にログに記録されること
2-14　ASPツール（Webビーコン型）の解析方式とは

3　目的別アクセスログの読み方・活かし方

3-1　どの商品がもっとも人気があるか調べるには？
3-2　商品購入ページに顧客を呼んでいるページを調べるには？
3-3　よく使われている検索キーワードから来訪者のニーズを探るには？
3-4　Q&Aページの隠れた「集客力」を調べるには？
3-5　登録や購入など、特定のページへの移動を増やすには？
3-6　どんな会社がどのページを見ているかを知るには？
3-7　新規顧客が見に来ているか調べるには？
3-8　プロだけに限って呼び込むには？
3-9　問い合わせを増やすには
3-10　ブランディングの効果を測るには？
3-11　キャンペーンの効果を調べるには？
3-12　メルマガでリピーターを呼び込むには？
3-13　Flashが効果を上げているかを調べるには？
3-14　人はたくさん来るのに効果が上がらないときには？
3-15　採用情報ページでより質の高い応募者を集めるには？
3-16　トップページのデザインと内容がずれていないか確かめるには？
3-17　サイトマップで「ナビゲーションの問題点」を突き止めるには？
3-18　事業部ごとにサイトを評価し、次の一手を見つけるには？
3-19　サイトの巡回誘動力を知るには？
3-20　ページの平均滞在時間からニーズを検証するには？
3-21　PDFやニュースリリースばかり入口になっていると損しやすい
3-22　サイト改善を行うためのPDCAサイクル
3-23　SEOできちんと効果を出すには？
3-24　キーワードの優先順位を決めるには？
3-25　検索エンジンロボットが何を見ているかを知るには？
3-26　もっとも望ましい入口ページを作るには？
3-27　「ロングテール」を狙い撃ちしよう
3-28　SEO効果を長期的に持続させるには？
3-29　データベースを使ったシステムでアクセス解析をするには？
3-30　SEOに使えるデータベースの設定のしかたとは？

4　アクセス解析ソフトとサービスの選び方/使い方

4-1　ソフトの選び方、併用のポイントは、リアルタイム性と蓄積性
4-2　Analog（アナログ）
4-3　サイトトラッカー
4-4　WebTrends
4-5　Urchin（アーチン）
4-6　サイトグラム
4-7　Google Analytics
4-8　Omniture SiteCatalyst（オムニチュアサイトカタリスト）
4-9　myRTmobile
4-10　SitegramDays(サイトグラム・デイズ）
4-11　RTmetrics

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