Pythonトリック

CHAPTER 1　はじめに
1.1　Pythonトリックとは何か
1.2　本書はどのように役立つか
1.3　本書の読み方

CHAPTER 2　よりクリーンなPythonのためのパターン
2.1　アサーションによる安全対策
2.2　無頓着なコンマの配置
2.3　コンテキストマネージャーとwith文
2.4　アンダースコアとダンダー
2.5　文字列のフォーマットに関する衝撃の事実
2.6　「The Zen of Python」の隠しコマンド

CHAPTER 3　効果的な関数
3.1　Pythonの関数はファーストクラスオブジェクト
3.2　ラムダは単一式の関数
3.3　デコレータの威力
3.4　*argsと**kwargs
3.5　引数のアンパック
3.6　ここから返すものは何もない

CHAPTER 4　クラスとオブジェクト指向プログラミング
4.1　オブジェクトの比較：”is”と”==”
4.2　文字列変換：すべてのクラスに_repr_が必要
4.3　カスタム例外クラスを定義する
4.4　趣味と実益を兼ねたクローンオブジェクトの作成
4.5　抽象基底クラスは継承に待ったをかける
4.6　名前付きタプルは何に役立つか
4.7　クラス変数とインスタンス変数の落とし穴
4.8　インスタンスメソッド、クラスメソッド、静的メソッドの謎を解く

CHAPTER 5　Pythonの一般的なデータ構造
5.1　ディクショナリ、マップ、ハッシュテーブル
5.2　配列
5.3　レコード、構造体、DTO
5.4　セットとマルチセット
5.5　スタック（LIFO）
5.6　キュー（FIFO）
5.7　優先度付きキュー

CHAPTER 6　ループとイテレーション
6.1　パイソニックなループの書き方
6.2　内包を理解する
6.3　リストのスライスとすし演算子
6.4　美しいイテレータ
6.5　ジェネレータは単純化されたイテレータ
6.6　ジェネレータ式
6.7　イテレータチェーン

CHAPTER 7　ディクショナリのトリック
7.1　ディクショナリのデフォルト値
7.2　趣味と実益を兼ねたディクショナリのソート
7.3　ディクショナリを使ってswitch/case文をエミュレートする
7.4　型破りなディクショナリ式
7.5　ディクショナリのいろいろなマージ法
7.6　ディクショナリの出力を整える

CHAPTER 8　パイソニックな生産性向上テクニック
8.1　Pythonのモジュールとオブジェクトを調べる
8.2　仮想環境を使ってプロジェクトの依存関係を分離する
8.3　バイトコードの裏側を覗く

CHAPTER 9　最後に
9.1　Python開発者のためのメールマガジン
9.2　PythonistaCafe：Python開発者のコミュニティ

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