Toggle navigation
書籍
IT・コンピュータ
クリエイティブ
資格試験
理工
ビジネス
福祉・健康
趣味・実用
電子書籍
IT・コンピュータ
クリエイティブ
資格試験
理工
ビジネス
福祉・健康
趣味・実用
電子書籍【PDF版】
デジタルファースト
アプリ
POD
POD一覧
デジタルファースト
オーディオブック
公式通販SEshop
キーワードで探す
翔泳社の本
会員登録(無料)
ログイン
読者の皆様へ
著作権について
正誤表
よくあるお問い合わせ
書籍に関するお問い合わせ
ダウンロード
コラム
書店・法人様
書店様
企業・教育機関様
会員登録(無料)
ログイン
ホーム >
書籍 >
現場で使える!Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで >
ダウンロード
現場で使える!Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで
付属データ[124 MB]
□付属データ(genba_shinsougakushu_sample.zip)の内容
付属データには以下の内容が含まれています。
Prologue(コマンドテキスト)
CHAPTER 1(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 2(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 3(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 4(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 5(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 6(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 7(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 8(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 9(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 10(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 11(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 12(Jupyter Notebook形式のサンプル)
CHAPTER 13(Nyancheckのサンプルアプリ(モデル作成前、コマンドテキスト)
README.txt
□付属データの開発環境
付属データの開発環境は以下のとおりです。
・OS
mac OS Sierra /Mojave
※1章から12章はWindows 10でも検証しています。
・Python
3.6.8
・開発環境
Anaconda3
Jupyter(バージョン1.0.0)
・ライブラリとバージョン
flask 1.0.3
flickrapi 2.4.0
Jupyter 1.0.0
Keras 2.2.0
NumPy 1.16.2
matplotlib 2.2.2
opencv-python 4.1.0.25
opencv 3.4.2
Pandas 0.22.0
pandas_datareader 0.7.0
pillow 6.0.0
pydot 1.2.4
requests 2.19.1
retry 0.9.2
scikit-learn 0.19.1
tensorflow 1.5.0
□第1章から第12章の動作環境
第1章から第12章はAnacond 3(macOS)で解説しています。以下のサイトから、
macOSの場合は、Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg
をダウンロードしてください。
Anacond 3のインストール手順と設定は、本書のP.002~009を参考にしてください。
・Anaconda installer archive のダウンロードサイト
https://repo.continuum.io/archive/
※Windows 10の場合は、Anaconda3-5.1.0-Windows-x86.exeをご利用ください。
必要なライブラリは、本書のP.010を元にインストールしてください。
□第13章の動作環境
第13章では macOS上でアプリケーションを実行しますので、macOS上にPythonをインストールして、仮想環境を作成して実行します。Pythonのインストール手順や必要なライブラリのインストール手順は、本書のP.015~016を元にインストールしてください。
×
ログイン
Eメール
パスワード
パスワードを表示
※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。