現場で使える！NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 ダウンロード｜翔泳社の本
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現場で使える！NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法

  • サンプルファイル［1.1 MB］

    本書のサンプルのテスト環境
    本書は表1の環境でサンプルを実行しています（本書のP.vi参照）。

    OSmac OS Sierra バージョン10.12.6 / Windows 10
    Python3.5.3
    NumPy1.14.3
    matplotlib2.2.2
    PySide25.11.2
    Pandas0.23.4
    Scipy1.1.0
    gym0.18.0
    開発環境IPython（バージョン7.0.1)
    ▲表1：サンプルのテスト環境

    Pythonのインストール
    macOSの場合は、本書のP.003を参照してください。
    Windowsの場合は、公式サイトの以下のURLにPythonのWindows版でダウンロードできるファイルの一覧が揃っています。

    ・Python Releases for Windows
      URL：https://www.python.org/downloads/windows/

    この中から自分がインストールしたいバージョンを探し、Windows x86-64の表記の後にexecutable installerと表示されているものをダウンロードしてください。
    バージョンは3.5以降のものであれば、本書のコードは問題なく動きます。ダウンロードしたファイルをダブルクリックして実行するとインストーラーが起動されるので画面の指示に従ってPythonのインストールを行ってください。

    IPythonやライブラリのインストール
    本書のP.007でiPythonインストール方法を、P.008でライブラリのインストール方法を紹介してます。
    ここでも触れておきます。
    pipコマンドを入力するとIPythonやNumPyをインストールすることができます。

    ［ターミナル］
    $ pip install ipython

    ［ターミナル］
    $ pip install numpy

    ライブラリのバージョンを指定してインストールする場合は、

    pip install <ライブラリ名>==<バージョン名>

    と入力してください。
    Numpyのバージョン1.14.3であれば、以下のように入力します。

    ［ターミナル］
    $ pip install numpy==1.14.3

    本書利用しているライブラリは表2のとおりです。

    ライブラリ名 バージョン名
    NumPy1.14.3
    matplotlib2.2.2
    PySide25.11.2
    Pandas0.23.4
    Scipy1.1.0
    gym0.18.0
    ▲表2：ライブラリ名とバージョン名

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