Rではじめるビジネス統計分析 電子書籍（末吉 正成 里 洋平 酒巻 隆治 小林 雄一郎 大城 信晃）｜翔泳社の本
  1. ホーム >
  2. 電子書籍 >
  3. Rではじめるビジネス統計分析

Rではじめるビジネス統計分析

著
著
著
著
著

形式：
電子書籍
発売日：
ISBN：
9784798138961
価格：
3,520円（本体3,200円＋税10%）
カテゴリ：
データサイエンス
キーワード：
#データ・データベース,#ネットワーク・サーバ・セキュリティ,#理工,#開発手法
紙の書籍
電子書籍

購入はこちら

企業・教育機関での一括購入

御社のビッグデータから　隠れた“X（宝）”を見つけ出せ！

2013年以降、企業内部で肥大化したビッグデータ（構造化されてない大量のデータ）を利用する動きが活発になってきています。大量のデータを分析することで、ビジネスで言えば商品の売れ筋やトレンド情報の把握、予測などに役立てることができます。

本書は無料で利用できるRという統計ソフトを用いて、ビジネスの現場で役立つ専門的な統計分析について解説した書籍です。Part1では、Rの使い方の基本について、Part2では統計分析の基本を、Part3ではサンプルを元にした本格的なビジネス統計データ分析手法について解説します。全体を通して、入門的な要素を押さえつつ、本格的な分析手法まで丁寧に解説しています。

これ1冊で、ビジネスの現場で活用できる本格的な統計データ行うことができます。またどの業界の方でも入りやすいように身近なサンプルを元に解説します。数式や分析手法など、つまづきやすい部分については適時コラムなどで解説します。なおRは最新の3.Xに対応しています。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

（翔泳社）

目次の登録はありません。

付属データはこちら

お問い合わせ

内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。

正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。

利用許諾に関するお問い合わせ

本書の書影（表紙画像）をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影（表紙画像）以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。

  • 有意確率

    有意確率とは、回帰の分散の大きさを統計的に判断した結果を示す数値になります。
    確率分布（F分布）上での確率値を示しており、この数値が小さいほど回帰の分散が残差の分散に対して大きい、つまり回帰分析で求めた回帰式に意味があることを示します。

    はじめの設定次第ですが、有意水準が一般的に5%（0.05）以下であれば、回帰の分散が十分大きいと判断します。

    説明変数が1つの単回帰分析の場合、lm関数で求めた説明変数のp値と同じ値になりますので、より重要になってくるのは、重回帰分析のときによく利用します。
この商品の「よくある質問」はありません。

現在表示されている正誤表の対象書籍

書籍の種類:電子書籍

書籍の刷数:全刷


※重版をした際に、内容が修正されている場合があります。「刷数の確認方法（例）」の図を参考に、お手元の書籍の刷数をご確認ください。下の「書籍の刷数」の欄で刷数を選択すると、お持ちの書籍の刷数に合わせて、正誤情報を絞り込むことができます。

書籍によっては表記が異なる場合がございます


本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。

対象の書籍は正誤表がありません。

　書籍の刷数で正誤情報を絞り込みたい場合は選択してください。

　書籍の種類:

最終更新日:2016年04月28日
ページ数 内容 書籍修正刷 電子書籍訂正 発生刷 登録日
102
本文上から４行目
誤 ・・・as.afctor という入力をしています。
正 ・・・as.factor という入力をしています。
2刷 未 1刷 2016.04.28
108
本文下から2行目
誤 ・・・のように原因が離散値、結果が連続値となる場合、・・・
正 ・・・このように原因が離散値、結果が離散値となる場合、・・・
2刷 未 1刷 2016.04.28
164
dplyrパッケージのバージョンアップにより「%.%」が「%>%」に変更
誤 > device.dau.summary <- + dau %.% …
正 > device.dau.summary <- + dau %>% …
2刷 未 1刷 2014.11.25
167
上から2つ目と3つ目表の項目（左から）
誤 前提　前提　支持度・・・・
正 前提　結論　支持度・・・・
2刷 未 1刷 2016.04.28
181
リスト　上から2行目
誤 > summary(recipe)
正 > summary(regice)
2刷 未 1刷 2016.04.28
186
MEMO　説明変数
誤 …、a は「偏回帰係数」、b は「定数項」と呼ばれており、…
正 …、a は「定数項」、b は「偏回帰係数」と呼ばれており、…
2刷 未 1刷 2016.04.28
196
本文上から8～9行目、下から1行目
誤 • t 値：決定係数（Excel の出力では「重決定R2」） • p 値：自由度修正済み決定係数（Excel の出力では「補正R2」） ・・・ 計算式 y=30.21+11.76x
正 • t 値 • p 値 ・・・ 計算式 y=11.76+30.21x
2刷 未 1刷 2016.04.28
197
本文上から9行目
誤 ・・・自由度をk、n-k-1（k は説明変数の数）のF 分布にしたがうことを利用したものです。
正 ・・・自由度をｎ-k-1（nはサンプル数、kは説明変数の数）の有意確率（P値）にしたがうことを利用したものです。
2刷 未 1刷 2016.04.28
211
コードの４行目
誤 dmal <- scale(dmal)
正 sdmal <- scale(dmal)
2刷 未 1刷 2016.04.28
306
本文1行目
誤 MeCabパッケージをインストールする
正 RMeCabパッケージをインストールする
2刷 未 1刷 2014.09.18
328
本文下から2行目
誤 T を基準に集計結果を並び替える
正 共起尺度を計算する
2刷 未 1刷 2014.09.18
328
本文下から1行目、リスト1行目
誤 なお、Tを基準に集計結果を並び替えるには・・・ > # Tで集計結果を並び替え
正 なお、個々の共起語に関して、TとMIを計算するには・・・ > # 共起尺度の計算
2刷 未 1刷 2014.09.18
333
手順1の2～3行目
誤 以下の例では、キャンベラ距離と群平均法に基づくクラスタ分析を行っています（クラスタ分析の詳細に関しては、本書の第6 章を参照）。
正 以下の例では、キャンベラ距離と群平均法に基づくクラスタ分析を行っています。
2刷 未 1刷 2014.09.18

感想・レビュー

kaizen@名古屋de朝活読書会 さん

2017-08-02

#説明歌　ExcelよりRは大量グラフ出るながめて仮説考察便利　R mecab, wordcloud, N-gram目的用途目標応じ

what さん

2015-04-07

厚さのわりにサクサク読み進められて面白かった。欲を言えば、R初心者なので、コードの細かい理屈の説明があればうれしかった。汎用性を持たせるには相当な鍛錬が必要か。