【概要】
人工知能関連のプロダクト・サービスの開発において、機械学習は最初の学習領域です。
本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。
機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。
データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。
【読者対象】
人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
(翔泳社)
機械学習を行う上で必要となる環境構築と機械学習に必要なPythonの基本について解説します。
教師あり学習と教師なし学習についてサンプルをもとに解説します。
主要な機械学習モデルの理論を数式と絡めて説明し、その理論をもとにしPythonにおけるコーディング方法を解説します。
データの集計、整形方法と実際の機械学習モデルへの利用方法について解説します。
内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。
正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。
本書の書影(表紙画像)をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影(表紙画像)以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。
書籍の種類:電子書籍
書籍の刷数:全刷
書籍によっては表記が異なる場合がございます
本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。
対象の書籍は正誤表がありません。
| ページ数 | 内容 | 書籍修正刷 | 電子書籍訂正 | 発生刷 | 登録日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| v 表1 |
|
未 | 未 | 1刷 | 2019.05.16 |