本書は、Google Cloud Platform(GCP)でシステム、アプリケーションを
構築するための実践的な入門書です。
GCPを初めて利用する開発者をメインターゲットとし、GCPの提供する
サービス(コンポーネント)の全体像と、サービスを組み合わせて最適な
アプリケーションアーキテクチャを実現する方法を、具体的なサンプルを
使ってわかりやすく解説します。
Webアプリケーションを動かす具体的な手順の解説に加えて、コンテナ、
オーケストレーションといったテーマもカバーするため、業務で本格的な
利用を考えている方にも適しています。
単にGCPの使い方を説明する手順書にとどまらず、GCPを利用する上で
理解しておきたいインフラの基礎技術などを解説することで、技術動向の
変化が激しいクラウドの解説書でありながらも陳腐化を最小化するよう
工夫しています。
また、GCPの強みであるクラウドネイティブなアーキテクチャによる
アプリケーション実行環境の構築をサンプルとして挙げているのも
大きな特徴です。本書の強みは、具体的なサンプルを使って丁寧に
説明することで、GCPの良さを体得してもらえるところにあります。
GCPの利用や導入を検討している/初めて使う、あるいは、AWSなど
他のクラウドを使ったことがあるプログラマ/開発者の方におすすめの
一冊です。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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(翔泳社)
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書籍の種類:電子書籍
書籍の刷数:全刷
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| ページ数 | 内容 | 書籍修正刷 | 電子書籍訂正 | 発生刷 | 登録日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 066 下から3行目 |
|
未 | 未 | 1刷 | 2022.05.27 | ||||||
| 068 ページの下半分 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 070 <管理タブ>の表の2つめの項目 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 073 リスト2.2 3行目 |
|
未 | 未 | 1刷 | 2022.02.10 | ||||||
| 074 リスト2.3 |
|
未 | 未 | 1刷 | 2022.02.10 | ||||||
| 076 1行目と図2.30 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 081 [3]Cloud SQL APIの有効化 3行目文末 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.05 | ||||||
| 087 「[4]動作確認」の2行目と図2.39 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 090 図2.43とその1行上 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 091 ページの前半 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 093 図2.46と1行上 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 165 図4.14の下 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.05 | ||||||
| 165 図4.15の2行上、図中の上部、図のキャプション(3か所) |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.05.24 | ||||||
| 166 5行目、6行目、8行目、9行目(4か所) |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.05.24 | ||||||
| 179 表4.2 項目「ゾーン」と「マシンタイプ」の間に項目を追加 |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 182 リスト4.3のVERSION(3か所) |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.26 | ||||||
| 188 囲み内末尾の脚注番号 |
|
3刷 | 済 | 1刷 | 2017.07.04 | ||||||
| 195 リスト4.23 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.06 | ||||||
| 195 リスト4.24 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.06 | ||||||
| 205 リスト4.43 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.06 | ||||||
| 242 リスト5.13 1行目 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.06 | ||||||
| 254 上から10行目 |
|
3刷 | 未 | 1刷 | 2019.02.06 |
kouki_0524 さん
2017-07-25
良書。GCPの持つ多彩な機能を事例を通して一通り学習できる。CPU1個のサーバで2時間かかるmnistの深層学習が、ML Engineに投げると15分くらいで返ってくるのは驚き。Tensorflowの使い手には強い味方なのではないか。この本の出版は2017年6月で、割とすぐに購入して試したにも関わらず、本のとおりに試しても一部うまく動作しなかった。最新のI/F設定等を自ら確認する必要があると思われる。GCPは日々進化を続けているため、これはやむをえないし、その自学の過程でより知識が身につくと思う。
shiojojo さん
2020-05-02
ちょっと情報が古い。gcpの概要を掴むのには良い
φ さん
2017-07-21
ネットの「ちょっとかじってみた」系の記事と違って、かなり踏み込んだ内容だったので満足。惜しむらくは、googleがインターフェースをコロコロコロコロ替えるせいで、こういう良書が数ヶ月で古書になってしまうこと。