翔泳社の本
現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 新刊
- 形式：
- 書籍
- 発売日：
- 2018年04月19日
- ISBN：
- 9784798154121
- 価格：
- 本体2,680円＋税
- 仕様：
- A5・288ページ
- 分類：
- PC書その他
本書籍の他の形式を確認する
購入はこちら
Amazon
BookLive!
Google
honto
SEshop(直販)
ヨドバシ
-
-
- ツイート
【本書の特徴】
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、
多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、
エンジニア向けの入門書です。
第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、
第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。
【対象読者】
深層学習に入門したいエンジニア
【目次】
第1部 基本編
第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第2章 開発環境を構築する
第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第4章 ニューラルネットワークとKeras
第5章 KerasによるCNNの実装
第6章 学習済みモデルの活用
第7章 よく使うKerasの機能
第2部 応用編
第8章 CAEを使ったノイズ除去
第9章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成
第1部 基本編
第１章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第２章 開発環境を構築する
第３章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第４章 ニューラルネットワークとKeras
第５章 KerasによるCNNの実装
第６章 学習済みモデルの活用
第７章 よく使うKerasの機能
第2部 応用編
第８章 CAEを使ったノイズ除去
第９章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成
-
shoeisha_tensorflow.yamlによるライブラリのインストール
環境によっては、
Could not import PIL.Image.
というエラーが出ます。その場合は、
conda uninstall pillow
としたうえで、
pip install pillow==5.0.0
としてください。
本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。
| 発生刷 | ページ数 | 書籍改訂刷 | 電子書籍訂正 | 内容 | 登録日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1刷 | 049 図2.15の罫線のずれ |
未 | 未 |
|
2018.04.16 |
