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Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 発売予定


形式:
書籍
発売日:
ISBN:
9784798158570
価格:
本体3,200円+税
仕様:
A5・688ページ
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【本書の概要】
本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう!』の書籍化企画です。
Pythonの基本から、機械学習の基本、ニューラルネットワーク、そして深層学習について、
サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。
各項には練習問題がありますので、学習効果を確かめながら読む進めることができます。
機械学習から深層学習の基本を一気通貫で学習できます。
これから深層学習をはじめたい、初学者の方におすすめの1冊です。

【本書の対象】
人工知能関連の開発に携わる初学者(開発者、研究者、理工系学生)

【構成】
第1章から第3章で深層学習の概論を
第4章から第9章では深層学習に必要なPythonの基礎知識を
第10章から第13章では可視化の基礎知識を
第14章から第15章ではデータの扱い方の基本を
第16章から第20章では深層学習の基本を
解説します。

【著者プロフィール】
石川 聡彦(いしかわ・あきひこ)
株式会社アイデミー 代表取締役 CEO。
「10秒で始める先端テクノロジー特化型のプログラミング学習サービスを提供。株式会社アイデミーは2014年に創業されたベンチャー企業。
当時東京大学工学部に在籍していた学生が創立し、様々な企業のアプリケーション制作・データ解析を行った。
現在の主力サービス「Aidemy」はAIやブロックチェーンなどの先端テクノロジーに特化したプログラミング学習サービスで、
リリース100日で会員数10,000名以上、演習回数100万回以上を記録。
早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラムでは、AIプログラミング実践授業の講師も担当した。
著書に「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」(KADOKAWA/2018年)などがある。


第1章 深層学習概論
第2章 深層学習の流れ
第3章 性能評価指標
第4章 Pythonの基礎
第5章 Pythonの基本文法
第6章 関数の基礎
第7章 NumPy
第8章 Pandasの基礎
第9章 Pandasの応用
第10章 データ可視化のための準備
第11章 matplotlibの使い方
第12章 様々なグラフを作る
第13章 lambdaやmapなどの便利なPython記法
第14章 DataFrameを用いたデータクレンジング
第15章 OpenCVの利用と画像データの前処理
第16章 教師あり学習(分類)の基礎
第17章 ハイパーパラメーターとチューニング(1)
第18章 ハイパーパラメーターとチューニング(2)
第19章 CNNを用いた画像認識の基礎
第20章 CNNを用いた画像認識の応用

付属データは、まだ公開されておりません。今しばらくお待ちくださいますようお願い申し上げます。

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