現場で使える！PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装

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• Colaboratoryにおける圧縮ファイルの展開、ディレクトリの作成および移動

  Colaboratoryの仕様変更によりP.084のMEMOコマンド（P.217のリストA.23）でエラーがでるケースがあります。その場合、
  以下のコマンドを実行してください。
  
  
  !wget http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-deepfunneled.tgz
  !tar xf lfw-deepfunneled.tgz
  !mkdir train test
  !mv lfw-deepfunneled/[A-W]* train
  !mv lfw-deepfunneled/[X-Z]* test
  !mv train test lfw-deepfunneled
  
  
  （2018年10月現在の情報です）。

• 009ページ　PyTorch v0.4のコマンドでのインストール

  本書執筆時、PyTorch 0.4の最新版は0.4.0でしたが、現在は0.4.1がリリースされており、このバージョンではcaffe2との互換性で問題が生じているようです。
  0.4.0をインストールすれば問題はないため、0章（Prologue　009ページ）の
  （pytorch）$ conda install pytorch=0.4 torchvision -c pytorch
  を
  （pytorch）$ conda install pytorch=0.4.0 torchvision -c pytorch
  に書き替えてください。
  （2018年10月現在の情報です）。