石井 大輔 著
機械学習エンジニアを志望する人が増えています。
採用数も増えており、さまざまな就職・転職サイトで「機械学習エンジニア」の募集がされており、この数は今後さらに増えることが予想できます。
しかし、採用側の話を聞くと、志望する人の大半は求める能力に達していないというミスマッチが発生しています。
これは、「機械学習エンジニア」という仕事が誕生して間もないため、
どのような能力を必要とするのかをエンジニア側が理解していないことに原因があります。
【本書の構成】
本書は「仕事編」と「実務編」の2部構成です。
「仕事編」では、機械学習エンジニアになりたい人向けに、
その仕事内容や必要な知識レベル、なるための勉強法、採用されるための履歴書の書き方などを解説します。
「実務編」では、身の周りのAI技術や実務ノウハウ、各国の機械学習エンジニア事情について解説します。
また、実際に機械学習エンジニアとして働く人やゼロから機械学習の知識を身につけた方々のインタビューも掲載しています。
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(翔泳社)
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| ページ数 | 内容 | 書籍修正刷 | 電子書籍訂正 | 発生刷 | 登録日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 119 Ian Goodfellow |
|
3刷 | 済 | 1刷 | 2019.06.07 |
あまつ さん
2021-10-26
機械学習エンジニアになりたいひとの取っ掛かりに最適な本。どんな職種があるか、学ぶべきこと、学び方などが広く分かりやすくまとまっていて、興味レベルで読んでも面白い。本格的に学びたいと思ったら、記載されている学習法に手を伸ばして学習すればよさそう。おすすめ。
白パラガス さん
2021-03-01
就活でIT業界も視野に入れていたので、ITエンジニアの仕事について知るために本書を手にとった。本書は、特にAIエンジニアに特化した内容になっており、ネットでは得難い網羅的な情報を得ることができる。一般にITエンジニアには、プログラミングスキル、コミュニケーション能力、論理的思考力が必要になる。これに加えて、AIエンジニアには、プログラミング(Pythonなど)、ライブラリの活用、統計・線形代数などの知識が必要となり、より専門的な知識を要する。特にAIを仕事にしたいわけではないけど読んでよかった。
しき さん
2019-05-31
未経験者が就職のためのアピールポイントを作る方法がのっている。人数が圧倒的に足りてないので、IT未経験でもチャンスありです。理論は後回しで、実践を繰り返すことが大事。