機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする

はじめに

第1部　仕事編

第2章　AI業界最新職種ガイド
　―AIエンジニア040AIエンジニアの仕事
　―データサイエンティスト
　―研究者
　―データアナリスト
　―セールスコンサルタント
　―AIエンジニアとアプリケーションエンジニアの違い
　―AI人材に必要なスキルリスト

第3章　AI人材になるための具体的行動計画
　―ホップステップジャンプ！ 段階別やることリスト
　―キャリアゴールを決め、「習うより慣れろ」の精神で進もう
　―就職・転職のために取得しておきたい資格試験
　―女性エンジニアよ、もっとAI分野に入ってこよう！ スザッナ・イリチ

第4章　勉強法Hack―Team AIが太鼓判を押すコンテンツリスト
　―勉強会に参加して業界の全体像をつかみ、勉強仲間を見つけよう
　―書籍やビデオコースで基礎理論を学習し、コーディングしてみよう
　―英語を勉強すると有利―お薦めの勉強法は？―
　―これだけは読んでおきたい！ お薦め書籍9選
　―お薦めのオンラインコース
　―Kaggleでコンペティションに参加し、実践力を磨こう
　―スクールやイベントを利用して集中的に学ぼう
　―Twitterで最新情報をチェックしよう
　―ブログ、Webサイト、その他
　―ゲームAIに魅了され、エンジニアの道へ 大渡勝己

第5章　いよいよ転職活動！後悔しないために 押さえておくべきポイント
　―AI関連企業について情報を収集しよう
　―AI職種に応募するのに適したサイト・エージェントは？
　―AI業界にアピールできる履歴書・職務経歴書の書き方
　―面接・技術試験に向けて押さえておきたいポイントは？
　column：AI業界でも女性が活躍する機会が広がる

第2部　実務編

第6章　私たちの身近にある、AI技術を用いたサービス・プロダクト
　―機械学習を使ったビジネスアプリケーション
　―画像データを用いた機械学習
　―動画データを用いた機械学習
　―テキストデータを用いた機械学習
　―音声データを用いた機械学習
　―時系列を使った機械学習

第7章　実務のためのノウハウ
　―ヒアリング
　―データドリブンレベルとサンプルデータのチェック
　―数理モデル選定
　―PoCで仮説検証
　―データ取得とユーザー視点の重要性
　―データ前処理
　―パラメータチューニングと仮説再検証

第8章　海外移住も夢じゃない？ 各国のAIエンジニア事情
　―憧れの地、アメリカシリコンバレー
　―意外と現実的？ シリコンバレーで就職活動
　―その他のアメリカの都市
　―スピード感と規模が桁違い中国のAI企業
　―その他の国々のAI企業事情

AI用語集

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