伊藤 真 著
【本書の目的】
現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。
人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。
本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。
【本書の特徴】
本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、
実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のPython 3.7に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説
【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。
【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア
【目次】
第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
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(翔泳社)
機械学習の基本について、数学の知識をもとに実際にPythonでプログラムしながら学べます。
本書の内容を最短で確認するために、重要な概念と式を最終章にまとめています。学習後の早見表としても使えます。
Pythonのサンプルは翔泳社のサイトでダウンロードできます。
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書籍の種類:電子書籍
書籍の刷数:全刷
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| ページ数 | 内容 | 書籍修正刷 | 電子書籍訂正 | 発生刷 | 登録日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 064 「3.2.1 2つの変数の関数」の「In」リスト3-3-(1) 15行目(空行含む) |
|
3刷 | 済 | 1刷 | 2022.01.24 | ||||||
| 096 「4.5.3 勾配を図で表す」の「In」リスト 4-2-(2) 22~24行目(空行含む) |
|
3刷 | 済 | 1刷 | 2022.01.24 | ||||||
| 138 「4.7.8 ガウス関数」の「In」リスト4-4-(9) |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2021.02.17 | ||||||
| 151 「5.1.2 二乗誤差関数」の「In」リスト 5-1-(6) 「# 計算」の7行目 |
|
3刷 | 済 | 1刷 | 2022.01.24 | ||||||
| 151 「5.1.2 二乗誤差関数」の「In」リスト 5-1-(6) 「# 計算」のfor文の最後の : の抜け(サンプルには入っている) |
|
2刷 | 済 | 1刷 | 2019.09.26 | ||||||
| 156 「5.1.3 パラメータを求める(勾配法)」の「In」リスト 5-1-(9) 「# メイン」の9行目 |
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3刷 | 済 | 1刷 | 2022.01.24 | ||||||
| 400 奥付 |
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2刷 | 済 | 1刷 | 2020.06.01 |
z_nwd さん
2019-01-11
良き
ムック さん
2020-01-16
機械学習で理解しておくべき数学について かなりコンパクトに説明してあるので 数学が苦手な人でも退屈しないかもしれない pythonの中級を終えてから三冊目として 機械学習の初級としてさらっと概要を学ぶのにはよいかもしれない