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Pythonによるクローラー&スクレイピング入門 設計・開発から収集データの解析・運用まで



形式:
書籍
発売日:
ISBN:
9784798149127
価格:
本体3,000円+税
仕様:
B5変・432ページ
分類:
プログラミング(その他)

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Webデータの巡回収集と解析を
すべて自動で処理しよう

【背景】
企業においてデータ分析の需要が多くなってきているなか、
企業のデータ分析の現場において、
Webから様々なデータを集める「クローラー(クローリング)」と
集めたデータの解析を行う「スクレイピング」のニーズが
非常に高まってきています。

【対象読者】
・データの収集、解析などの仕事を請け負うプログラマー
・クローラー開発を請け負うエンジニア

【本書の特徴】
本書は、データ収集・解析などの仕事を請け負うプログラマーや、
クローラー開発を請け負う分析会社のエンジニアに向けて、
クローラーの開発手法から実際のクローリングおよび
スクレイピング手法ついて解説した入門書です。

本書ではデータ分析の現場でニーズの高まってきているPythonを利用して、
クローラー開発から始まり、クローリング、スクレイピングの基本から応用手法、
そして運用までそれぞれの開発が直面する場面に沿って丁寧に解説します。
最終章では目的別のクローラー開発手法を解説しています。

【対象OSとPythonのバージョンについて】
・OS:macOS Sierra(10.2.x)
・Python:3.6.2

【目次】
Part1 基本編

Chapter 1 クローラーとスクレイピングを体験する
Chapter 2 クローラーを設計する
Chapter 3 クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とPythonの基本 
Chapter 4 スクレイピングの基本

Part2 応用編

Chapter 5 クローラーの設計・開発(応用編)
Chapter 6 スクレイピングの開発(応用編)
Chapter 7 クローラーで集めたデータを利用する
Chapter 8 クローラーの保守・運用
Chapter 9 目的別クローラー&スクレイピング開発手法

Appendix クローラー&スクレイピングに役立つライブラリ


Part1 基本編

Chapter 1 クローラーとスクレイピングを体験する
Chapter 2 クローラーを設計する
Chapter 3 クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とPythonの基本
Chapter 4 スクレイピングの基本

Part2 応用編

Chapter 5 クローラーの設計・開発(応用編)
Chapter 6 スクレイピングの開発(応用編)
Chapter 7 クローラーで集めたデータを利用する
Chapter 8 クローラーの保守・運用
Chapter 9 目的別クローラー&スクレイピング開発手法

Appendix クローラー&スクレイピングに役立つライブラリ

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     本書でインストールされる追加ライブラリのバージョンは下表のとおりです(本書執筆時点のもの)。
     pipコマンドにおけるインストール時のバージョン指定は以下の通りです。


    pip install ライブラリ名==バージョン番号 (複数の場合はスペース連結)


  • Qitaのhttps化に伴うアドレスの変更

    ・実行コマンドの2行目(httpsになります)

    【変更前】
    $ curl 'http://qiita.com/api/v2/items?page=1&per_page=20' | jq .


    【変更後】
    $ curl 'https://qiita.com/api/v2/items?page=1&per_page=20' | jq .

本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。

書籍・SEshop限定PDF:ご購入刷数  電子書籍 最終更新日:2018年04月24日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 041
下から4行目
2刷
「独自クローラーを開発しなければいけない」
「独自クローラーを開発してはいけない」
2018.04.24
1刷 062
下から1行目
2刷
charset=utf8mb
charset=utf8mb4
2018.04.24