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人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで


形式:
書籍
発売日:
ISBN:
9784798154053
価格:
本体2,800円+税
仕様:
A5・304ページ
分類:
PC書その他

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自社システムに人工知能を導入したいときに読む本!

機械学習をはじめとする人工知能への期待は増加していますが、
人工知能が搭載されたシステムを開発するプロジェクトマネージャの数は足りておらず、その数は今後さらに必要になっていきます。
また、大規模システムに人工知能が入るようになっていくと、それを運用・保守する仕事も必要となります。
大規模なシステムになるほど、「開発工程において何をするのか」を規定することが重要であり、
人工知能が搭載されたシステムの開発で行うことを体系的に理解しなければなりません。
本書では、人工知能システムを企画・開発し、運用・保守したい人向けに、
企画から運用までの一連のプロセスのノウハウを解説します。

【本書のポイント】
・人工知能システムの開発を行うエンジニアやプロマネ向けのノウハウ集
・人工知能システムの企画書や開発計画書が書けるようになる
・人工知能のトライアルを計画・実施できるようになる
・人工知能システムの開発および運用・保守の一連のプロセスを把握できる


Chapter1 実用化されつつある人工知能
人工知能の定義
人工知能の歴史
人工知能の利用用途
認識の具体例
分析の具体例
対処の具体例

Chapter2 通常のシステムと人工知能システムの開発プロセスの違い
人工知能システムの開発プロセス
企画フェーズでの特徴
トライアルフェーズでの特徴
開発フェーズでの特徴
運用・保守フェーズでの特徴

Chapter3 人工知能システムの企画
目的の設定
システム構成の検討
業務フローの作成
データ選び
スケジュール検討
運用・保守方針の検討

Chapter4 人工知能プロジェクトのトライアル
トライアルのプロセス
分析内容定義
データ観察
モデル設計
データの加工
結果の評価(1)-評価指標の決定
結果の評価(2)-精度の評価
結果の評価(3)-解釈性の評価
結果の評価(4)-過学習度合いの評価
結果の評価(5)-CASE STYDYでの評価例

Chapter5 人工知能システムの開発
開発フェーズのプロセス 要件定義工程(1)-計画作りー
要件定義工程(2)ー精度の確認ー
要件定義工程(3)ーデータ量の決定ー
要件定義工程(4)ー更新方法の決定ー
要件定義工程(5)ー学習データが少ないときの対応方法
要件定義工程(6)ー異常値処理方法の決定
設計工程
テスト工程

Chapter6 人工知能システムの運用・保守
人工知能を見守る
人工知能を育てる(1)-自動再学習ー
人工知能を育てる(2)-忘れさせるー
人工知能を育てる(3)-新しい知識を教えるー
人工知能と人の協調

付録
提案依頼書
開発提案書
トライアル分析提案書
トライアル分析報告書
WBS
機能要件定義書・非機能要件定義書
要件定義のためのデータ分析結果報告書

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書籍・SEshop限定PDF:ご購入刷数  電子書籍 最終更新日:2018年04月23日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 033
「企画フェーズのゴールと成果物」上から1行目
2刷
コンセプトが決定する
コンセプトを決定する
2018.04.23
1刷 035
「問題2 使い手を無視した人工知能」下から3行目
2刷
ユーザの暗黙知が
ユーザの暗黙知を
2018.04.23
1刷 069
下から2行目
2刷
CASE STUDYにおいては、上記のうちパターン②に相当するケースです。
CASE STUDYは、上記のうちパターン①と②を組み合わせたケースです。
2018.02.13
1刷 140
図4-25
2刷
1特異度
1-特異度
2018.02.19
1刷 141
図4-26
2刷

グラフの上の「lift率」を削除
縦軸に「Lift値」を追加
横軸に「正例と判定した割合」を追加
2018.04.23
1刷 166
下から2行目
2刷
Hadoop ※1
HadoopやSpark※1
2018.02.19
1刷 174
1行目
2刷
判断
判別
2018.02.19
1刷 213
「精度の確認」上から一行目
2刷
精度が急激な悪化をしていることがないか
精度が急激に劣化していないか
2018.04.23
1刷 279
1~2行目
2刷
7. 分析⑥ 異常値データの処理・チェック基準の決定(2)    分析⑥ 異常値データの処理・チェック基準の決定(2)
7. 分析⑥ 異常値データの処理・チェック基準の決定(2)

重複していたため2行目を削除
2018.02.05
1刷 283
Chapter 6の注釈1の文末
2刷
状態と同義。
状態と同義。「モデルが単純であり使用されている変数が少ない」状態は、「汎化性能が高い」状態と同義。

説明を追加します
2018.04.23
1刷 283
Chapter 5の注釈1
2刷
Apach
Apache
2018.02.19