はじめての人工知能 増補改訂版 Excelで体験しながら学ぶAI

第1章　人工知能は夢いっぱい
　1.1　人工知能が人間を超える？
　1.2　人工知能の研究テーマ
　1.3　人工知能技術の初歩的な考察

第2章　人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク
　［体験してみよう］多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
　［体験してみよう］もっとゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
　［体験してみよう］正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる
　2.1　脳のモデルとニューラルネットワークの考え方
　2.2　パーセプトロン（Perceptron）
　2.3　ホップフィールドネットワーク（Hopfield Network）
　2.4　自己符号化器（Autoencoder）
　2.5　その他のニューラルネットワーク

第3章　人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ
　［体験してみよう］「ちょっと高め／ちょっと低め」の感覚で空調を制御する
　［体験してみよう］あいまいな条件で目標値を維持する
　3.1　ファジィの考え方
　3.2　ファジィ推論
　3.3　ファジィ制御
　3.4　ファジィ関係

第4章　よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム
　［体験してみよう］遺産の適正な分配を要領よく行う
　4.1　遺伝的アルゴリズムの考え方
　4.2　遺伝的アルゴリズムの具体的考察
　4.3　遺伝的アルゴリズムの応用

第5章　身の回りの問題をうまく解決するには＝問題解決
　［体験してみよう］宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？
　5.1　問題解決法
　5.2　問題解決の具体的考察

第6章　最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法
　［体験してみよう］最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ
　6.1　探索法の分類
　6.2　系統的探索（Systematic Search）
　6.3　ヒューリスティック探索（Heuristic Search）
　6.4　探索法まとめ

第7章　相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略
　［体験してみよう］簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！
　7.1　Min-Max戦略
　7.2　αβ枝刈り

第8章　人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習
　［体験してみよう］人工知能にことばの意味を教えよう
　8.1　機械学習の基本的な考え方
　8.2　バージョン空間法（Version Space Method）
　8.3　深層学習（Deep Learning）

第9章　人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム
　［体験してみよう］病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
　9.1　知識表現（Knowledge Representation）
　9.2　エキスパートシステム（Expert System）

第10章　人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント
　［体験してみよう］犯人を捕まえろ！
　10.1　エージェントの古典的な問題
　10.2　エージェントの考え方
　10.3　マルチエージェント（Multi-Agent）

第11章　人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Lisp
　11.1　リスト処理（List Processing）
　11.2　ラムダ計算（Lambda Calculus）
　11.3　Lisp言語
　11.4　Lisp処理系

第12章　ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Prolog
　12.1　命題論理（Propositional Logic）
　12.2　述語論理（Predicate Logic）
　12.3　Prolog言語への発展
　12.4　Prolog言語
　12.5　Prolog処理系

付属データはこちら

書籍の購入や、商用利用・教育利用を検討されている法人のお客様はこちら

図書館での貸し出しに関するお問い合わせはよくあるお問い合わせをご確認ください。

利用許諾に関するお問い合わせ

本書の書影（表紙画像）をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影（表紙画像）以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。

お問い合わせ

内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。

正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。