Qlik Senseユーザーのためのデータ分析実践バイブル ［Qlik Japan公認］

〈基礎編〉

Chapter 1　Qlik Senseの概要
1.1　Qlik Senseの特長
1.2　Qlikの製品体系

Chapter 2　Qlik Senseを試してみよう
2.1　Qlik Senseの利用環境セットアップ
2.2　拡張知能で作る初めてのアプリ
2.3　複数データを使った基本的なデータ分析
2.4　連想インデックスによる分析
2.5　データストーリーテリングの活用
2.6　主な画面構成と操作方法

Chapter 3　基本的なビジュアライゼーションの作成
3.1　チャートの全体像を理解する
3.2　DARとアプリ設計の考え方
3.3　標準チャート
3.4　Qlik Visualization Bundl（Qlikビジュアライゼーションバンドル）
3.5　地図（マップ）の活用

Chapter 4　より便利なビジュアライゼーションの使い方
4.1　ドリルダウン軸の活用
4.2　累計・移動合計・移動平均・差分
4.3　代替軸・代替メジャーの活用
4.4　チャート間の共通色の適用
4.5　グリッド間隔やシートのサイズの変更
4.6　チャートごとに異なった選択条件を適用
4.7　デフォルトシートや動的なフィルタの設定
4.8　変数を利用したチャート表示

Chapter 5　アプリへのデータの追加
5.1　アプリへのデータ追加の概要
5.2　データマネージャーを使ったデータの追加

Chapter 6　データ準備とモデリングの基礎
6.1　ディメンショナル・データモデリング
6.2　テーブル間の関連付け
6.3　テーブル内のデータ変換

〈応用編〉

Chapter 7　高度な分析を行うための関数
7.1　関数の種類と数式エディタの利用方法
7.2　基本的な集計関数と演算
7.3　Aggr関数で行う多段階集計
7.4　日付や時刻を扱う関数
7.5　前月比、移動平均、累計の計算
7.6　値の範囲でのグループ化と順位付け
7.7　文字列関数
7.8　チャート表示や色をコントロールする関数
7.9　SET分析による自由な集計

Chapter 8　ロードスクリプトによるデータ変換
8.1　初めて作るロードスクリプトと主な画面構成
8.2　データ追加と基本的なデータ変換処理
8.3　ファイルへのデータ保存
8.4　基本的なデータモデリング

Chapter 9　販売実績データ分析での実践
9.1　ABC分析
9.2　購入人数、買上率、リピート率の算出
9.3　バスケット分析
9.4　併売リフト値
9.5　RFM分析

Chapter 10　人事データ分析での実践
10.1　人事データ分析の準備
10.2　36協定に基づいた残業時間のモニタリング
10.3　残業時間移動平均のモニタリング
10.4　散布図による残業時間の可視化
10.5　アプリの高度化：基準月選択機能を追加

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