プロダクトマネジメントのすべて 事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム・組織運営まで 電子書籍|翔泳社の本
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プロダクトマネジメントのすべて 事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム・組織運営まで




形式:
電子書籍
発売日:
ISBN:
9784798166520
価格:
2,970(本体2,700円+税10%)

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世界水準のプロダクトマネージャーの叡智は
この1冊で完璧に得られる

Google、Microsoft、SmartNewsなどのプロダクト、
BtoCおよびBtoB領域で国内のみならずグローバル展開に
携わってきた百戦錬磨の著者陣が
日本とシリコンバレーのあらゆる知見を詰め込み書き上げた、
プロダクトマネジメントの決定版。

あらゆるモノがIT化する現代では、
プロダクトの成功を抜きに、ビジネスを語ることはできない。

事業戦略、IT開発、UXデザイン、マーケティング、
カスタマーサクセス、セキュリティ、知的財産、組織運営……。
何をどこまでおさえればいいのか?
本書はその海図となって、ビジネスを成功に導く。

プロダクトマネジメントに欠かせない
知識、スキル、方法論、マインドセットを網羅しているため
●新事業・新サービス開発
●既存事業テコ入れ
●DX
●起業
●スタートアップ
にかかわるすべてのマネージャー、エンジニア、デザイナーにとっては
必読の完全保存版である。

【目次概要】
PartⅠ プロダクトの成功
PartⅡ プロダクトを育てる
PartⅢ ステークホルダーをまとめ、プロダクトチームを率いる
PartⅣ プロダクトの置かれた状況を理解する
PartⅤ プロダクトマネージャーと組織の成長
PartⅥ プロダクトマネージャーに必要な基礎知識

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

(翔泳社)

世界水準のPMの英知はこの1冊で完璧に得られる
いま何が求められているのか?
どのような開発手法・チーム体制をとればよいか?
プロダクトマネジメントに携わってきた百戦錬磨の執筆陣がこれらの疑問を徹底解説。
180点超の図版でわかりやすく解説。

180点超の図版でわかりやすく解説。

ケーススタディを通してより実践的に学べる。

ケーススタディを通してより実践的に学べる。

400ページ超の大充実内容。永久保存版。

400ページ超の大充実内容。永久保存版。

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最終更新日:2021年09月30日
発生刷 ページ数 書籍改訂刷 電子書籍訂正 内容 登録日
1刷 125
図表7-Eの一列目3行
3刷
行動
思考
2021.03.31
1刷 149
下から13行目
3刷
営業部隊をより効果的に支援するために、営業リストの優先順位づけや、顧客からの要望をプロダクト戦略に吸い上げるた優先度づけも担当する。
営業部隊をより効果的に支援するために、営業リストの優先順位づけや、顧客からの要望をプロダクト戦略に吸い上げるための優先度づけも担当する。
2021.03.31
1刷 248
「14.2.5 参入対象国の選び方」6行目、9行目
2刷
TransferWise
Wise

刊行後に社名が変更になりました。
p249の以下5箇所も同様に修正します。
1行目、4行目、7行目、8行目、10行目
2021.03.31
1刷 252
「14.3.4 トレードオフを発見する」2行目
6刷
である(図表14-6)。
である。
2021.09.30
1刷 324
本文1~3行目
2刷
前者は毎月、4半期、毎年といった定期的にユーザーに問いかけるものであり、リレーショナルNPSは時期に関係なく何らかのプロダクト体験の終わりに
前者は時期に関係なく何らかのプロダクト体験の終わりに問いかけるものであり、リレーショナルNPSは毎月、4半期、毎年といった定期的にユーザーに

「毎月、4半期、毎年といった定期的にユーザー」と「時期に関係なく何らかのプロダクト体験の終わり」が逆になっていました。
2021.03.31
1刷 337
下から2行目
4刷
CAGR=(155-100)
CAGR=(155÷100)
2021.05.06
1刷 388
「図表21-21」の下~次ページ1行目の文章
4刷
SQL とよく比較されるデータベース形式にNoSQL とよばれるものがある。図表21-21 のようにデータの格納方法が表形式のSQL に対して、JSON やXML という形式でデータを保存するものが代表的である。NoSQL ではデータをKey とValue というペアでデータを保存する。そのため取得はSQL ではなくプログラミング言語を使って行う。 SQL は複雑なデータ構造を管理することに向いているが、既存の表に新たな列を追加するといった対応は、他のテーブルとの関連を考慮する必要があり慎重を要する。NoSQL はプログラミング言語を通してデータを取得する方法もあり、その性能はアプリの品質に依存する。Google BigQuery のようにNoSQL のデータベース形式であってもSQL のクエリーと同様に情報を取得できる方法もある。
SQL と対になる言葉にNoSQL(Not Only SQL)がある。SQL 以外のインターフェースでもアクセスできるデータベースの総称である。データベースにアクセスするためにプログラミング言語を使うことができる。たとえばGoogle BigQueryはSQL とプログラミング言語の両方で扱えるNoSQL である。 一般的に、SQL だけでアクセスできるデータベースは表のように管理されているため、データの一貫性が担保され検索性が高く、既存の表に新たな行を追加することは容易だが、列を追加すると表の構造が変わるため、慎重な検討が必要になる。一方NoSQL では、表ではなく図表21-21 のように Key と Value というペアでデータを保存する方式が代表的である。そのため、さまざまな形式のデータを保存することができ、一般的に処理が高速で拡張しやすいともいわれている。
2021.05.13