神田 良輝 著
【本書の概要】
本書は、AIエージェント開発の基礎を学び、LangChainを活用した実践的なAIエージェントの構築方法を習得することを目的としています。AIエージェントの開発に興味があるエンジニアに向けて、AIエージェントの概要からLangChainを利用したマルチAIエージェント開発まで解説します。
【本書の対象読者】
AIエージェントの開発に興味があるエンジニア
【利用するツール】
Google Colab
langchain-community
langchain
Claude Code
など
【本書の特徴】
・AIエージェントの基礎がわかる
・無料のGoogleColaboratoryを利用して開発ができる
・LangChainの基礎がわかる
・AIエージェントの開発手法がわかる
【目次】
Chapter1 AIエージェントとは?
Chapter2 LangChainとは?
Chapter3 Claude Code × LangChainを使った本格的なシステム開発演習
Chapter4 AIエージェント開発のベストプラクティス
Chapter5 高度なエージェントパターンと応用事例
Chapter6 LangChainの産業応用と実践事例
Chapter7 LangGraph/LangMem/LangSmith
Chapter8 総合演習:LangChainエコシステム演習問題5問
【著者プロフィール】
神田 良輝(かんだ・よしき)
早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理(NLP)および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系IT企業でのB2Bソフトウェア開発の経験や国内大手広告系WebメディアでのB2C領域でのWebアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてLLMを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、AIGYM(aigym.jp)にて最新のAI技術情報を配信し、Udemy等で2万人超の受講生にPythonと生成AIを指導。「AIと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成AI技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた!」という成功体験を最大化することを目指している。
Chapter1 AIエージェントとは?
Chapter2 LangChainとは?
Chapter3 Claude Code × LangChainを使った本格的なシステム開発演習
Chapter4 AIエージェント開発のベストプラクティス
Chapter5 高度なエージェントパターンと応用事例
Chapter6 LangChainの産業応用と実践事例
Chapter7 LangGraph/LangMem/LangSmith
Chapter8 総合演習:LangChainエコシステム演習問題5問
内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。
正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。
本書の書影(表紙画像)をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影(表紙画像)以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。