LangChainによるAIエージェント開発講座 新刊
神田 良輝 著
- 形式：
- 電子書籍
- 発売日：
- 2026年01月27日
- ISBN：
- 9784798193076
- 価格：
- 3,520円（本体3,200円＋税10%）
- カテゴリ：
- 人工知能・機械学習
- キーワード：
- #プログラミング,#開発手法,#データ・データベース,#ビジネスIT
- シリーズ：
- AI & TECHNOLOGY
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LLMとLangChainを組み合わせて
マルチエージェント開発を体験!
【本書の概要】
本書はAIエージェント開発の基本やLangChainを活用した実践的なAIエージェントの構築方法を解説した書籍です。具体的には、Google Colaboratoryによる環境構築から始まり、ライブラリの活用法、LLMとの連携、AIエージェントの開発、エージェントの設計や応用事例まで解説します。
【本書の対象読者】
AIエージェントの開発に興味があるエンジニア
【利用するツール】
Google Colab
LangChain
Claude Code
など
【本書の特徴】
・AIエージェントの基礎がわかる
・無料のGoogleColaboratoryを利用して開発ができる
・LangChainの基礎がわかる
・AIエージェントの開発手法がわかる
【目次】
Chapter1 AIエージェントとは？
Chapter2 LangChainとは？
Chapter3 LangChainを使ったAIエージェント開発演習
Chapter4 AIエージェント開発のベストプラクティス
Chapter5 高度なエージェントパターンと応用事例
Chapter6 LangChainの産業応用と実践事例
Chapter7 LangGraph/LangMem/LangSmithの概要と基本
Chapter8 総合演習：LangChainエコシステム演習問題5問
【著者プロフィール】
神田 良輝（かんだ・よしき）
早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理（NLP）および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系IT企業でのB2Bソフトウェア開発の経験や国内大手広告系WebメディアでのB2C領域でのWebアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてLLMを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、AIGYM（aigym.jp）にて最新のAI技術情報を配信し、Udemy等で2万人超の受講生にPythonと生成AIを指導。「AIと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成AI技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた！」という成功体験を最大化することを目指している。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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（翔泳社）
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本書のP.vにも記載していますが、本書のサンプルは以下の環境で、問題なく動作することを確認しています。Chapter1～3、8共通
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OS Windows 11
Python 3.12.12
Gemini API gemini-2.5-flash
Google Colab Ubuntu 22.04.4 LTS
Claude Code 2.0.24
Node.js 25.0.0
npm 11.6.2
Chapter1 1.2
------------------------
numpy 2.0.2
pandas 2.2.2
matplotlib 3.10.0
langchain 0.3.27
langchain-community 0.3.31
langchain-openai 0.3.35
wikipedia 1.4.0
langchain-google-genai 2.1.12
Chapter2 2.3.2
------------------------
langchain 0.3.26
langchain-community 0.3.26
langchain-google-genai 2.1.5
Chapter2 2.4.5
------------------------
langchain 0.3.26
langchain-openai 0.3.25
chromadb 1.0.13
tiktoken 0.9.0
Chapter3 3.5.2
------------------------
langchain 0.3.27
langchain-community 0.3.31
langchain-openai 0.3.35
langchain-google 0.1.1
pypdf 6.1.2
unstructured 0.18.15
chromadb 1.2.0
sentence-transformers 5.1.1
google-generativeai 0.8.5
Chapter3 3.5.5
------------------------
langchain 0.3.23
langchain-community 0.3.21
langchain-openai 0.3.12
langchain-google 0.1.1
langchain-google-genai 2.0.10
pypdf 5.4.0
unstructured 0.17.2
chromadb 1.0.0
sentence-transformers 3.4.1
google-generativeai 0.8.4
Chapter3 3.6.1
------------------------
langchain 0.3.23
langchain-google-genai 2.0.10
langchain-community 0.3.21
faiss-cpu 1.12.0
rank-bm25 0.2.2
Chapter3 3.7.3
------------------------
langchain 0.3.12
langchain-core 0.3.25
langchain-community 0.3.12
langchain-google-genai 2.0.3
pydantic 2.8.2
Chapter7
------------------------
langgraph 0.4.9
langchain-google-genai 2.1.5
angchain-openai 0.3.25
grandalf 0.8
Chapter8
------------------------
requests 2.32.5
langchain 0.3.27
langchain-core 0.3.79
langchain-community 0.3.31
langgraph 0.4.9
langsmith 0.3.45
langchain-google-genai 2.1.5
langchain-openai 0.3.25
grandalf 0.8
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LangChain 1.0.0への対応について
LangChain 1.0.0に対応したコードサンプルは著者のサイトで公開しています。以下のリンクからご確認ください。
https://aigym.jp/mypage
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