はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI 電子書籍(淺井 登)|翔泳社の本
  1. ホーム >
  2. 電子書籍 >
  3. はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI


形式:
電子書籍
発売日:
ISBN:
9784798146454
価格:
2,508(本体2,280円+税10%)
カテゴリ:
人工知能・機械学習
キーワード:
#プログラミング,#開発手法,#データ・データベース,#ビジネスIT
電子書籍
本書籍には新版があります
はじめての人工知能 増補改訂版 Excelで体験しながら学ぶAI

自分で動かすから、よくわかる!専門知識を身につける第一歩!

本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を、はじめて学ぶための本です。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現など、人工知能を支えるそれぞれの分野の基礎をつかむことができます。

独特の技術が多く使われている分野ですが、Excelのサンプルプログラムを体験することで、その技術を実感できるようになっています。Excelプログラムは簡単な入力とクリック操作で動くので、専門知識は不要です。操作を繰り返すことでプログラムが賢くなっていく様子は、人工知能技術への大きな期待も感じさせます。

また、本書で取り上げている各論は、高専5年生向けの授業がもとになっているので、学生・社会人問わず入門に最適です。特に、人工知能分野で活躍したい学生や、将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない理系職種の方におすすめです。

【Excelサンプルプログラム】
・多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
・「ちょっと高め/ちょっと低め」の感覚で空調を制御する
・遺産の適正な分配を要領よく行う
・宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか?
・最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ
・簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦!
・人工知能にことばの意味を教えよう
・病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
・犯人を捕まえろ!

【本書で解説している技術】
機械学習/深層学習(概論)/ニューラルネットワーク/ファジィ/遺伝的アルゴリズム/問題解決/探索法/ゲーム戦略/知識表現/エキスパートシステム/エージェント/Lisp/Prolog など

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

(翔泳社)

目次の登録はありません。

付属データはこちら

お問い合わせ

内容についてのお問い合わせは、正誤表、追加情報をご確認後に、お送りいただくようお願いいたします。

正誤表、追加情報に掲載されていない書籍内容へのお問い合わせや
その他書籍に関するお問い合わせは、書籍のお問い合わせフォームからお送りください。

利用許諾に関するお問い合わせ

本書の書影(表紙画像)をご利用になりたい場合は書影許諾申請フォームから申請をお願いいたします。
書影(表紙画像)以外のご利用については、こちらからお問い合わせください。

追加情報はありません。
この商品の「よくある質問」はありません。

現在表示されている正誤表の対象書籍

書籍の種類:電子書籍

書籍の刷数:全刷


※重版をした際に、内容が修正されている場合があります。「刷数の確認方法(例)」の図を参考に、お手元の書籍の刷数をご確認ください。下の「書籍の刷数」の欄で刷数を選択すると、お持ちの書籍の刷数に合わせて、正誤情報を絞り込むことができます。

書籍によっては表記が異なる場合がございます


本書に誤りまたは不十分な記述がありました。下記のとおり訂正し、お詫び申し上げます。

対象の書籍は正誤表がありません。

 書籍の刷数で正誤情報を絞り込みたい場合は選択してください。

 書籍の種類:

最終更新日:2018年04月18日
ページ数 内容 書籍修正刷 電子書籍訂正 発生刷 登録日
005
第7章の体験してみよう
簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦! ~αβ戦略によるカードゲーム~
簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦! ~αβ枝刈りによるカードゲーム~
5刷 1刷 2018.04.18
005
第7章 7.2
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
059
図2-2 マカロック・ピッツのモデル
訂正前
訂正後
4刷 1刷 2016.08.19
059
図2-3 誤差訂正学習
訂正前
訂正後
4刷 1刷 2016.08.19
065
図2-4 パーセプトロンの学習
訂正前
訂正後
4刷 1刷 2016.08.22
065
式2-3
訂正前
訂正後
4刷 1刷 2016.08.22
086
図3-1のファジィ測度の単調性
m(φ)=0, m(V)=1, A⊆B⊆V なら m(A)≦(B)
m(φ)=0, m(V)=1, A⊆B⊆V なら m(A)≦m(B)
5刷 1刷 2018.04.18
086
式3-2の一行目
A = { x¦ μA(x) = y , y>0 }
A = { x¦ μA(x) = y , 0 ≦ y ≦ 1}
5刷 1刷 2018.04.18
090
図3-4 矛盾律の下図
A∪~A
A∩~A
5刷 1刷 2016.10.17
090
図3-3の右列一番下
~A∩~B)
~A∩~B
5刷 1刷 2018.04.18
091
*4
尺度で、全体を1、
尺度で、確率測度の場合は全体を1、
5刷 1刷 2018.04.18
102
Case1のファジィ行列
R=[0.7 0.5 0.8 0.2]
R=[0.6 0.5 0.8 0.2]
4刷 1刷 2016.05.25
135
図5-5
5刷 1刷 2018.04.18
136
*11
{x=1, for i =1 to n {x = x * i}} P2(n) = {if n = 0 then 1 else n * P2(n-1)}
{x=1, for i =1 to n {x = x * 2}} P2(n) = {if n = 0 then 1 else 2 * P2(n-1)}
5刷 1刷 2016.10.17
140
図中2-1の探索法選択のボタン
一番左[分岐限定法] 中央[疑似山登り]
一番左[分枝限定法] 中央[擬似山登り]
5刷 1刷 2018.04.18
147
図6-3の上段右
山登り法(一つ先のコスト(Best cost)しか考慮しない場合)
擬似山登り法(一つ先の経路コストだけを考慮する場合)
5刷 1刷 2018.04.18
148
図6-4の左側
5刷 1刷 2018.04.18
149
図6-5の考察の右下
h < h*:真の将来コスト
h ≦ h*:真の将来コスト
5刷 1刷 2018.04.18
153
見出し、一行目、本文下から2行目、脚注*2(4か所)
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
155
柱(ページ最上部)
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
157
柱(ページ最上部)、上から6行目(2か所)
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
159
柱(ページ最上部)、7.2見出し、図7.2見出し(3か所)
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
159
下から4行目
見つかっていない場合は、P11よりよくなる可能性があるので
見つかっていない場合は、P10よりよくなる可能性があるので
5刷 1刷 2016.07.05
160
上から3行目、図7-3見出し(2か所)
αβ戦略
αβ枝刈り
5刷 1刷 2018.04.18
206
脚注*8
考案したパターン認識のモデル
考案した脳のパターン認識のモデル
5刷 1刷 2018.04.18
216
7行目
⑥(λ(x y)M)
⑦(λ(x y)M)
5刷 1刷 2016.11.16
216
13行目
ラムダ変数は1つだけなので、上記⑥のように、
ラムダ変数は1つだけなので、上記④のように、
5刷 1刷 2016.11.16
216
下から8行目
略記法として許すことにする。
略記法として許すことにする(⑦)。
5刷 1刷 2016.11.16
230
ページ下部「(6)分配律」の2行目
P∧(Q∨R)≡(P∧Q)∨(Q∧R)
P∧(Q∨R)≡(P∧Q)∨(P∧R)
3刷 1刷 2016.03.23
239
図12-4「述語論理風に書くと」右列
D→P ~D∨P x∨~D
D→P ~D∨P P∨~D
3刷 1刷 2016.04.21

感想・レビュー

mae.dat さん

2021-12-21

「はじめての」を謳っておりますが、高専5年生の講義をベースとしているため、それに準じた情報工学、数学の知識を必要としていますよ。軽い気持ちで近付いては怪我をします。しましたよ(´×ω×`) 。でもね、言う迄も無いかもですが、AIと一口で言っても、それは様々な技術の集合に過ぎません。それを一つ一つ解説されているのは有り難く思います。また、用語説明は細かになされていて好みでした。

伝書鳩 さん

2018-02-04

星1つ。Excelで、…とあるが、難しい…

goose さん

2016-03-21

これじゃなかった。。。 いつか読み返そう。。。