EXCEL売上データ分析 ［ビジテク］ 2013/2010/2007対応

1　売上データ分析の基本

1-01　既存の売上データから法則性を見出す
1-02　売上分析をするには
1-03　売上データのまとめ方

2　売上データを分析する

2-01　さまざまな法則性
2-02　自社において必要な法則性とは
2-03　顧客分析に重点を置いた分析手法「RFM分析」
2-04　外部データの活用とファイルやシートから抽出する
2-05　寄与率を利用する
2-06　売上時系列データとライフサイクル曲線
2-07　製品の売上変化を4つのステージに区分する
2-08　Excelでの時系列データ分析の注意点

3　売上予測の立て方の基本

3-01　売上予測の本来の目的とは
3-02　売上予測の仕方
3-03　売上予測に使える「TREND関数」
3-04　売上予測に使える「FORECAST関数」
3-05　売上予測に使える「SLOPE関数」
3-06　売上予測に使える「INTERCEPT関数」
3-07　売上予測に使える「LINEST関数」
3-08　Excel関数でできる予測値の算出
3-09　算出根拠となるデータを確認するフロー

4　相関分析を使って売上予測をする

4-01　相関分析とは

5　重回帰分析を使って売上予測をする

5-01　重回帰分析とは
5-02　回帰分析で注目すべき数字
5-03　回帰分析で注目すべき数字
5-04　外部環境の変化から売上を予測する
5-05　SNSへの書き込み件数から価格設定と売上予測をする
5-06　パチンコ店の売上に影響を与えるものは？
5-07　テーマパークの入園者数と曜日と天気の関係
5-08　将来の日本のGDPを考える
5-10　ライバル店の販促の影響を分析する
5-11　重回帰分析を使って営業活動で重要な要素を見つける

6　販売計画/価格戦略/販促計画を立てる

6-01　販売計画の立て方の基本
6-02　価格戦略の立て方の基本
6-03　アンケート結果（定性情報）から売上拡大要因を分析
6-04　統計データから売れる価格を設定する
6-05　商品のライフサイクル分析からの販売計画
6-06　製品ポートフォリオからの販売計画
6-07　予測値から計画値へ
6-08　利益最適化のための販売計画立案の手法

7　顧客/チャネル別の販売計画を立てる

7-01　顧客別の販売計画の立て方の基本
7-02　チャネル別の販売計画の立て方の基本
7-03　顧客別分析からの販売計画
7-04　回帰分析から販売計画を策定する
7-05　チャネル別分析からの販売計画
7-06　売上目標/利益目標から販売計画を策定する

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